技术 -- 机器视觉
“机器视觉就是使用光学非接触式感应设备自动接收并解释真实场景的图像，以获得信息，和/或控制机器或流程。”
这是美国制造工程师协会对机器视觉的定义。
机器视觉为各种产品和工艺的非接触式检测提供了许多强大而有效的解决方案。大多数情况下，视觉检查任务由操作人员执行，从而允许其具有一定的灵活性。人类视觉检查的缺点大家都很了解。在长时间重复性任务中，人眼无法确保其工作的可靠性和可重复性，并且与机器相比，检查速度很慢。为什么说机器视觉对于高质量生产至关重要，其原因是：在各种检测过程中机器视觉的可靠性和可重复性强，快速而客观，因此超越了人眼的极限。
机器视觉的主要含义是能使计算机“看到”的能力。它可以被定义为一种旨在为机器提供基本的感官，以便能像人类一样看见世界的科学。 机器视觉的重点在于自动提取和分析来自多个图像的信息。它不仅仅是一种技术，而是不同领域的多种硬件和软件的集成，例如电磁学，半导体工业，机器人技术，信息理论和人工智能。
机器视觉系统由四个主要部分组成：
- 采集单元（传感器和照明）
- 处理单位
- 同步单元
- 图像处理单元
马波斯采用最先进的传感器和照明系统，以便每次都获得更高质量的图像。 如果在具有挑战性的应用领域内需要时，还可以用于可见光谱（例如红外线或紫外线）之外的操作。
灵活的处理单元确保全区域覆盖，包括具有复杂几何形状的部件，保持较短的循环时间。但是，所有设备必须完全同步才能实现快速、可靠和可重复的检查。图像处理单元（IPM）基于多核和多处理器架构，以便实时地对耗时的细节进行并行化。在图像处理单元中，原始图像数据被转换为高层特征，目的是计算测量数值或制定控制过程决策。
要使机器视觉系统按预期工作，需遵循一些决策规则。当这些规则发生变化时（例如由于工业流程的变化），系统也需要改变。考虑到这一点，马波斯使用现代机器学习技术将人类知识“转移”到机器中，并使其在检验过程中具有灵活性。然后人类监督员与机器相互协作，将人类知识与机器可重复性结合在一起，创造一致性。
外观检测
马波斯的外观检测设备配备了灵活的照明系统，高分辨率相机和处理设备，可以有效地检查物体以及机加工零件。这些系统能够检测出物体表面上的不同类别的缺陷，并进行分类。
该应用的主要复杂因素是有关检验规则的配置，这取决于检验过程中所需的质量等级。马波斯在新的算法技术的基础上通过重点关注先进的缺陷检测和纹理分析系统来解决这个问题 。因此，在某些检测中，利用用户的输入和反馈来保证简化的快速系统配置。
玻璃容器检测
马波斯的玻璃容器检测系统使用高分辨率CCD传感器和远心镜头，再加上平行光源，以获得物体的背光照明。在检测过程中，玻璃容器检测系统对各种尺寸、形状和颜色的容器进行尺寸和几何控制。
太阳能电池板检测
马波斯太阳能电池板检测系统包括验证制造环境中抛物面反射镜的形状。这包括验证以及在安装阶段和定期维护活动期间线性抛物面反射镜和接收器之间相互位置的验证和调整。工作原理包括照亮反射镜并用相机扫反射镜。这样做是为了找出形状和位置的任何偏差。