Technologies -- Collecte des données de mesure et processus, présentation et stockage
L'absence de mesures ne permet d'avoir que des avis sur un processus. L'absence de collecte, de stockage et de présentation des résultats des mesures empêche d'améliorer les processus à travers une analyse détaillée.
Chaque composant d'une pièce fabriquée présente des formes et dimensions réelles qui diffèrent de leurs spécifications initiales. Ceci peut être dû au procédé de fabrication, avec des causes qui ne sont pas toujours prévisibles. Afin d'assurer la plus haute qualité de production, ces variances doivent être analysées et contrôlées pour s'assurer que les différences restent dans les limites définies.
“Mesurer" les caractéristiques de la pièce est le moyen le plus certain d'assurer que la variance est sous contrôle. La collecte de données devient donc déterminante dans l'évaluation du résultat du procédé de fabrication. L'analyse des données collectées aide l'organisation à apprécier l'efficacité de ses procédés et à identifier les améliorations à apporter.
La baisse des prix des dispositifs de stockage et l'accessibilité d'infrastructures en réseau ont eu un effet global sur les systèmes données. Les traditionnelles difficultés posées par les différents types de signaux en provenance de divers capteurs et les nombreux protocoles utilisés par les unités de traitement sont désormais réduites. Les responsables sont les capteurs plus "intelligents" et l'adoption de standards de communication à travers le monde. La tendance actuelle est de déplacer les fonctions de traitement le plus près possible des capteurs, ce qui en fait des dispositifs capables de communiquer entre eux sur un réseau. Les données élaborées sont ensuite envoyées à des systèmes de stockage centraux, où elles peuvent être archivées pour extraction puis traitement.
La quantité de données collectées est en constante augmentation, et leur utilisation n'est plus limitée à la simple évaluation de conformité d'une pièce (ex. conforme ou non conforme). Grâce à ces avancées de la technologie, nous pouvons aujourd'hui fournir des données qui favoriseront l'exécution de divers systèmes de support industriel :
- Historiques pour la traçabilité des données
- Traitement statistique dans l'analyse de contrôle
- Systèmes de planification de la production
- Systèmes industriels d'exécution guidant les décideurs en matière de production
- Progiciels de gestion intégrés
- Systèmes d'entreposage de données
- Systèmes d'exploration de données et d'apprentissage automatique avec capacité d'optimiser le procédé de fabrication et politiques de support réactives ou de maintenance prévisionnelle.
Face à l'augmentation de la quantité de données, l'infrastructure de traitement est indispensable. La nécessité de stocker d'énormes quantités de données a donné naissance à davantage de techniques innovantes pour le stockage structurel comme les bases de données NoSql et les systèmes de fichiers distribués. En même temps, de nouvelles technologies sont apparues pour augmenter le nombre de méthodes de traitement distribuées et d'algorithmes.
En raison de ces changements, les techniques de présentation doivent elles aussi être adaptées pour faire part efficacement de la relation entre les données et la génération d'évènements à l'utilisateur. Les techniques de présentations peuvent désormais être considérées comme une véritable science. L'exemple en est, entre autres, l'utilisation de méthodes statistiques descriptives et de techniques de présentation en tant que dérivés de l'infographie.